由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。建议使用Windows 10或更高版本，并安装最新版的Python 3.7至3.10之间。
安装Python后，推荐通过pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可完成安装。此方式会自动下载并安装CPU版本的TensorFlow。
如果希望使用GPU加速，需额外安装NVIDIA CUDA工具包和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载对应版本的CUDA和cuDNN，并按照官方指南进行安装。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常运行。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”查看版本信息。
对于开发环境，推荐使用PyCharm或VS Code等集成开发环境，便于代码编写与调试。同时，可安装Jupyter Notebook进行交互式编程。
若遇到依赖冲突或版本不兼容问题，可以考虑使用虚拟环境（如venv或conda）隔离不同项目的需求。