由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8或3.9版本，确保从官方渠道下载安装包，并在安装过程中勾选“将Python添加到系统路径”的选项。
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果需要特定版本，可以使用“pip install tensorflow==2.x.x”指定版本号。
如果希望使用GPU加速，需安装NVIDIA CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA Toolkit，并按照指引进行安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录中。
安装完成后，可以通过运行简单的Python脚本验证TensorFlow是否正常工作。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”查看版本信息，或运行“tf.test.is_gpu_available()”检查GPU是否可用。
AI绘图结果，仅供参考
对于开发环境，推荐使用PyCharm或VS Code等IDE，它们支持Python语法高亮、调试等功能，提升开发效率。同时，可考虑使用虚拟环境（如venv或conda）管理不同项目的依赖。