由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保下载与系统架构匹配的安装包。
安装完成后，建议通过pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新稳定版。若需特定版本，可指定如“pip install tensorflow==2.10.0”。
AI绘图结果，仅供参考
若使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载对应版本的CUDA Toolkit，并按照指引完成安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录中。
安装完毕后，可通过Python脚本验证是否成功。运行“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”查看版本信息，若无报错则表示安装正确。
使用虚拟环境可以避免依赖冲突。推荐使用conda或venv创建独立环境，安装所需包后，确保在正确环境中运行代码。
配置过程中遇到问题时，可查阅TensorFlow官方文档或社区论坛，获取详细的解决方案和技术支持。