由 dawei 大数据Linux集群的搭建需要先准备硬件和网络环境。确保所有节点使用相同的操作系统版本，推荐使用CentOS或Ubuntu。安装时选择最小化安装，避免不必要的软件冲突。
安装完成后，配置静态IP地址是关键步骤。每台节点需要独立的IP，并确保它们能够互相通信。使用ifconfig或ip a命令检查网络状态，必要时修改/etc/network/interfaces文件。
配置SSH免密登录可以提升操作效率。在主节点生成SSH密钥对，然后将公钥复制到其他节点的~/.ssh/authorized_keys文件中。使用ssh-copy-id命令可快速完成此操作。
安装Java环境是运行Hadoop等大数据工具的前提。下载JDK并解压到指定目录，设置JAVA_HOME环境变量。通过java -version验证安装是否成功。
下载Hadoop包并解压到各节点的相同路径。编辑hadoop-env.sh文件，设置JAVA_HOME。修改core-site.xml、hdfs-site.xml等配置文件，定义集群参数如副本数和端口。
启动HDFS服务前，格式化NameNode。使用hdfs namenode -format命令初始化文件系统。随后依次启动HDFS和YARN服务，通过jps命令确认进程正常运行。
AI绘图结果，仅供参考
•测试集群功能。上传文件到HDFS，执行MapReduce任务，观察日志输出。若出现错误，检查配置文件和网络连接，逐步排查问题。