由 dawei 在Windows系统上搭建Vue.js开发环境，首先需要安装Node.js。访问Node.js官网下载适合Windows的安装包，运行安装程序并按照提示完成安装。安装完成后，打开命令提示符，输入node -v和npm -v，如果显示版本号则表示安装成功。
接下来，使用npm安装Vue CLI工具。在命令提示符中执行npm install -g @vue/cli命令。安装完成后，可以通过vue --version验证是否安装正确。如果出现版本信息，则说明Vue CLI已准备就绪。
创建Vue项目时，可以使用vue create project-name命令，根据提示选择需要的配置。项目创建完成后，进入项目目录并运行npm run serve，浏览器会自动打开默认页面，此时Vue开发环境已成功搭建。
深度学习入门可以从了解基本概念开始，如神经网络、卷积层和反向传播等。推荐使用Python语言，配合TensorFlow或PyTorch框架进行实践。安装Python后，通过pip安装相关库，例如pip install tensorflow或pip install torch。
AI绘图结果，仅供参考
实践中可从简单的图像分类任务入手，比如使用MNIST数据集训练模型。通过编写代码加载数据、构建模型、训练和评估，逐步掌握深度学习的基本流程。同时，建议阅读官方文档和教程，以加深对框架的理解。