由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官方渠道下载安装包，并勾选“将Python添加到系统路径”选项。
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本的TensorFlow。若需GPU支持，需先安装NVIDIA CUDA Toolkit和cuDNN库，并通过“pip install tensorflow-gpu”进行安装。
安装过程中可能会遇到依赖冲突或版本不兼容的问题。此时可以尝试使用虚拟环境，如conda或venv，隔离不同项目的依赖，避免全局环境混乱。
配置完成后，可以通过运行简单的测试代码验证是否安装成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，如果输出版本号则说明安装正确。
AI绘图结果，仅供参考
若在安装或运行过程中遇到问题，可查阅TensorFlow官方文档或社区论坛，获取详细的解决方案和技术支持。