由 dawei 安装Windows系统上的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并确保已安装Python 3.7至3.10之间的版本。
下载并安装Python时，建议勾选“Add Python to PATH”选项，这样可以在命令行中直接调用Python和pip工具。安装完成后，可以通过命令提示符输入python --version来验证安装是否成功。
接下来，使用pip安装TensorFlow。在命令提示符中输入pip install tensorflow，即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果希望安装特定版本，可以使用pip install tensorflow==2.x.x进行指定。
安装完成后，可以通过编写一个简单的测试代码来验证TensorFlow是否正常工作。例如，输入import tensorflow as tf; print(tf.__version__)，如果输出版本号，则说明安装成功。
对于需要GPU加速的用户，可以安装TensorFlow GPU版本。此时需确保已安装CUDA Toolkit和cuDNN库，并且版本要与TensorFlow兼容。安装命令为pip install tensorflow-gpu。
AI绘图结果，仅供参考
如果遇到依赖问题或安装错误，可以尝试使用虚拟环境来管理项目依赖。使用conda或venv创建独立环境，有助于避免不同项目间的冲突。