由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官网下载安装包并勾选“添加到PATH”选项。
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。若需特定版本，可使用“pip install tensorflow==2.x.x”指定版本号。
为了提升运行效率，可以考虑安装GPU支持版本。需先安装CUDA Toolkit和cuDNN库，并确保版本与TensorFlow兼容。安装完成后，再次使用pip安装“tensorflow-gpu”包。
安装过程中可能会遇到依赖冲突或版本不兼容的问题。此时可尝试创建虚拟环境，使用conda或venv管理不同项目的依赖，避免全局环境混乱。
AI绘图结果，仅供参考
安装完毕后，可以通过运行简单的代码测试是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”查看版本信息，确认TensorFlow已正确安装。
若在使用中遇到问题，可查阅TensorFlow官方文档或社区论坛，获取详细的解决方案和技术支持。